[pranala luar disembunyikan, sila masuk atau daftar.]

Saya sedang main main dengan GDI untuk membuat sebuah pendeteksi benda. Saya menggunakan OpenCV hanya untuk mengakses videonya saja, jadi bukan menggunakan fungsi pengolah gambar yang ada di OpenCV. Pendeteksi benda ini akan mengikuti semua benda yang bergerak di kamera.



Mungkin ada yang bisa memberikan inspirasi untuk kelanjutannya. Untuk sementara ini saya hanya membedakan 2 pixel saja pada 2 buah gambar untuk melakukan deteksi perubahan lingkungan.

[pranala luar disembunyikan, sila masuk atau daftar.]

Test pelacak objek.

[pranala luar disembunyikan, sila masuk atau daftar.]

[pranala luar disembunyikan, sila masuk atau daftar.]

Aslinya 30 FPS, tapi jadi lambat setelah saya convert ke AVI, salah setting konversinya kali, ga ngerti. Klik klik aja ;D

Saya lupa bagian menariknya, source codenya ya? Ini dia [pranala luar disembunyikan, sila masuk atau daftar.]

Ah masih parah akurasinya. Saya test lagi nanti, biasanya kalo pake kamera komputer bisa, tapi kan tidak banyak gerak atau berotasi kalo kamera komputer.

[pranala luar disembunyikan, sila masuk atau daftar.]

Test analisis ekspresi wajah.

Klik gambar untuk melihat video
[pranala luar disembunyikan, sila masuk atau daftar.]

Jadi intinya begini, anda harus bisa membandingkan antara 2 buah gambar untuk menganalisis apakah ada perubahan lingkungan atau tidak. Caranya, anda harus membandingkan tiap tiap pixel. Untuk setiap pixel anda harus memisahkan channel R,G dan B. Kemudian bandingkan antara chanel2x tersebut pada 2 buah gambar, dengan toleransi perbedaan 10%. Lebih dari itu anggap beda. Itu untuk mendeteksi gerakana.


Sedangkan untuk pengenalan wajah, anda harus mempunyai banyak data untuk mendapatkan ciri khas dari wajah setiap orang. Ciri khas tersebut dinamakan feature, nah fitur inilah yang kemudian dijadikan acuan untukmelihat perbedaan antar orang.

saya belum lihat sourcecodenya (kalaupun lihat juga kayanya ngga paham), tapi begini, kalau itu membandingkan piksel 2 gambar, bagaimana kalau ada perubahan intesitas cahaya mendadak, apa berpengaruh ke proses deteksi?

Tentu saja berpengaruh, tapi biasanya dengan toleransi sekitar 10%, perubahan cahaya matahari jadi mendung biasanya tidak begitu pengaruh. Kecuali kalau malam hari lampu mati.

ngomong ngomong itu pake deteksi tepi ngga, atau data gambar mentah langsung di olah? thx. penasaran nih

Itu bisa dipakai buat kamera keamanan rumah saat ditinggal pergi kynya. keluaran deteksi dihubungkan ke alarm, atau lewat sistem sms atau monitor jarak jauh. ayo mas kembangkan lagi... keren

Pakai deteksi tepi lah, deteksi tepi itu yang paling mudah dan cepat, tapi tergantung implementasi sih, buatan saya cepat, tapi banyak noise, kalau pake yang punya sobel bagus banget tuh.

Kalau pakai kamera lebih enak, soalnya ga banyak gerak, kalau dikacamata banyak gerak dan rotasi, jadi kurang akurat. Bisa diimplementasikan untuk mengirim sms, ini juga bisa kok kirim sms atau malah nelpon, kebetulan saya punya modem smart fren, dan kebetulan DRIVER nya standard dengan WINDOWS.

wow.. cakep tuh.
sebenernya ada metode deteksi tepi yg bagus dan sederhana lho,, ngga tau udah  ada sebelumnya atau belum. intinya gambar BW difilter sampai blur. nah gambar asli (BW) dikurangkan (nilai bitnya) dg gambar blur ini, hasilnya lumayan jelas dan tegas, dg sedikit noise. dan bisa juga kita atur, dg cara ubah2 ukuran mask filternya.

punya situs bagus buat belajar pengolahan citra gak mas?