-
Pembahasan Persamaan Linear Satu Variabel (PLSV) dan...
oleh mukidi
[Juni 26, 2022, 10:48:58 AM] -
KALKULUS: Dari Pola Perubahan Menjadi Teknologi Siap...
oleh mukidi
[Juni 09, 2022, 09:08:00 AM] -
Bagaimana Belajar Matematika dan Meningkatkan Pemahaman...
oleh mukidi
[Mei 28, 2022, 03:55:06 PM] -
Bagaimana berbohong menggunakan data dan statistik
oleh mukidi
[Mei 22, 2022, 11:15:54 AM] -
Introduction to Numbers
oleh mukidi
[Mei 20, 2022, 01:20:52 PM]
Anggota
Total Anggota: 26,754
Latest: sainsftw
Stats
Total Tulisan: 139,633
Total Topik: 10,390
Online today: 75
Online ever: 441
- (Desember 17, 2011, 09:48:51 AM)
Pengguna Online



Januari 27, 2011, 08:34:00 PM
Views: 27479
<div style="text-align: justify;">
<p><img width="280" height="210" align="left" src="/tpadmin/tp-images/Image/statistika.jpg" alt="statistika" /><span style="font-weight: bold;">Skala pengukuran</span> merupakan, satu pengetahuan yang sangat penting sebelum seseorang melakukan pengolahan data. Skala pengukuran pertama kali diperkenalkan oleh S.S. Steven. Namun, sering kali hal ini dianggap remeh dan diabaikan. Pada dasarnya setiap <span style="font-style: italic;">tools</span> (alat bantu hitung) statistik tidak bisa digunakan begitu saja, ada persyaratan (asumsi yang harus dipenuhi), misalnya : skala data, distribusi data, independensi data, dan variabilitas data.</p>
<p>Berdasarkan sifatnya, ada empat pembedaan skala :</p>
<h3>1. Skala nominal</h3>
<p>Sifat : membedakan.<br />
Contoh : jenis kelamin (laki-laki, perempuan), agama (Islam, Katolik, Kristen, Hindu, Budha).<br />
Contoh metode statistik : <span style="font-style: italic;">chi-square</span>, <span style="font-style: italic;">crostab</span>, analisis korespondensi, regresi logistik, <span style="font-style: italic;">latent profile analysis</span>.</p>
<h3>2. Skala ordinal</h3>
<p>Sifat : membedakan, ada urutan.<br />
Contoh : tingkat pendidikan (SD, SMP, SMU, Perguruan tinggi), nilai akreditasi (A, B, C, D, E).<br />
Contoh metode statistik : korelasi spearman, <span style="font-style: italic;">ordinal logistic regression</span>, <span style="font-style: italic;">attribute agreement analysis</span>.</p>
<h3>3. Skala interval</h3>
<p>Sifat : membedakan, ada urutan, memiliki jarak yang sama.<br />
Contoh : usia, skor penilaian test psikologi.<br />
Contoh metode statistik : korelasi pearson, analisis regresi, analisis faktor, <span style="font-style: italic;">K-means cluster</span>, diskriminan.</p>
<h3>4. Skala rasio</h3>
<p> Sifat : membedakan, ada urutan, memiliki nilai nol mutlak.<br />
Contoh : nilai penjualan (<span style="font-style: italic;">sales</span>), jumlah pelanggan.<br />
Contoh metode statistik yang dapat digunakan :korelasi pearson, analisis regresi, analisis faktor, <span style="font-style: italic;">K-means cluster</span>, analisis diskriminan, analisis <span style="font-style: italic;">time series</span>.</p>
<p> </p>
<p><a title="diskusi skala angka pengukuran dalam pandangan statistik" style="font-weight: bold;" href="http://www.forumsains.com/matematika/artikel-forsa-skala-angka-pengukuran-dalam-pandangan-statistik/">Diskusikan lebih lanjut di forum</a>.</p>
</div>
Comments: 0
You don't have permission to comment, or comments have been turned off for this article.