maaf saya newbie
mau nanya nih, saya sedang kebingungan ni, ada tugas tentang prediksi data pada sistem inventory gitu, jd yg diharapkan prediksi tentang barang yang akan distock...
kira2 klo pake neural network gimana ya penerapannya..terima kasih

Prediksi deret waktu dapat dipakai neural network atau regresi polinomial.
Dapat memakai Matlab yang mempunyai Toolbox Neural Network dan Statistik.

kl toleransi erornya atau tingkat keyakinan menggunakan neural network buat prediksi gimn?

Error bergantung dari natur/karakteristik datanya.
Error selalu dapat dianalisis sesudah metoda Artificial Neural Networknya dilakukan.
Jika error terlalu besar mungkin sekali arsitektur ANN atau aturan belajarnya harus diubah.

Sebaiknya forum ini diperluas menjadi datamining dan knowledge dicovery from data.
Contoh yang baik bisa diambil dari data observasi/eksperimen gas dalam tabung seperti yang dilakukan oleh Boyle-Gay Lussac.
Dalam data terdapat attributes/fields : n, P, V, T, Q, W , ......
Bagaimana ilmuwan bisa memperoleh kaidah (rule) yang kualitatif ?
Bagaimana ilmuwan dapat memperoleh kaidah yang kuantitatif ?
Metoda apa yang cocok ?
Apakah dapat dipakai untuk prediksi ?
Apakah dapat dipakai metoda ststistik ?
Apakah bisa dipakai metoda ANN ?

Tergantung statistik datanya, kalau statistiknya bergantung waktu, analisa deret waktu harus ditinjau ulang- barangkali gabungan filter Kalman dan NN akan bisa menjadi metoda prediksi inventory

statistik datanya bergantung kepada waktu, pertanyaanya apakah bentuk persamaan matematika tentang prediksi nya akan berbentuk regresi linear kalau datanya linear? atau bagaimana? terima kasih

umumnya jika bergantung waktu (nonsteady states) hubungannya nonlinear. Dapat dilihat dengan mudah dengan memplot data tsb (scatter plot).

Pak jika ada transaksi 3 hari (pengadaan barang misalnya) dalam satu hari,,itu tetap dihitung 3 kali atau dijumlahin jadi satu hari?

Menarik juga nie topik. Setidaknya saya jadi ngebayangin tentang "FORECASTING"

Nunggu dulu yang lebih ahli ah..