Selamat datang di ForSa! Forum diskusi seputar sains, teknologi dan pendidikan Indonesia.

Welcome to Forum Sains Indonesia. Please login or sign up.

Desember 09, 2023, 03:22:17 PM

Login with username, password and session length

Topik Baru

Artikel Sains

Anggota
Stats
  • Total Tulisan: 139,653
  • Total Topik: 10,405
  • Online today: 145
  • Online ever: 1,582
  • (Desember 22, 2022, 06:39:12 AM)
Pengguna Online
Users: 0
Guests: 26
Total: 26

Aku Cinta ForSa

ForSa on FB ForSa on Twitter

Teorema Bayes

Dimulai oleh irul_platinum, Agustus 27, 2009, 10:06:20 PM

« sebelumnya - berikutnya »

0 Anggota dan 1 Pengunjung sedang melihat topik ini.

irul_platinum

kawan-kawan semuanya,, :D
saya ingin share mengenai Teorema Bayes (sesuai dengan subyek pada topik ini),,
saya ingin tahu mengenai asal-usul, penurunan rumus, penggunaan, dan semua hal yang berkaitan dengan teorema tersebut.. ???

pengetahuan saya mengenai teorema tersebut masih sangat minim, oleh karena itu saya mengharap semua yang ada di forum ini untuk berbagi ilmunya..  ::)

ma kasiiihhh.. ;D
[move]NOT JUST WIN, BUT DESTROY YOUR ENEMY...!!![/move]

Mtk Kerajaan Mataram

Diambil dari Stanford Encyclopedia of Philosophy ([pranala luar disembunyikan, sila masuk atau daftar.]):

Bayes' Theorem is a simple mathematical formula used for calculating conditional probabilities.
(Teorema Bayes merupakan formula sederhana yang dugunakan untuk menghitung peluang bersyarat.)

The probability of H conditional on E is defined as P(H|E) = \frac{P(H \cap E)}{P(E)}, provided that both terms of this ratio exist and P(E) > 0.
(Peluang terpenuhi H dengan syarat telah terpenuhi E didefinisikan dengan P(H|E) =\frac{P(H \cap E)}{P(E)}, dengan catatan kedua ruas dari persamaan tersebut bernilai dan P(E)>0 )   

Bayes' Theorem relates the "direct" probability of a hypothesis conditional on a given body of data, P(H|E), to the "inverse" probability of the data conditional on the hypothesis, P(E|H).
(Teorema Bayes menghubungkan peluang 'langsung' dari suatu hipotesis dengan syarat adanya sekumpulan data yang telah diberikan, P(H|E), terhadap peluang 'invers/kebalikan' dari data tersebut dengan syarat telah terpenuhi hipotesisnya, P(E|H)

Diberikan dengan formulasi : (bentuk pertama)

P(H|E) = \frac{P(H)}{P(E)}P(E|H)

dst...

irul_platinum

ummhh,,, pengen tau penurunan rumusnya donk???
[move]NOT JUST WIN, BUT DESTROY YOUR ENEMY...!!![/move]

Sky

Penurunanny sih aku kurang tau.
Tp penalaranny kira2 gini, peluang H dg syarat E, i2 sama artiny dengan mengatakan peluang H d dlm semesta E (daerah himpunan E).

Mtk Kerajaan Mataram

Dari P(H|E) =\frac{P(H \cap E)}{P(E)} dan P(E|H) =\frac{P(H \cap E)}{P(H)}

maka \frac{P(H|E)}{P(E|H)} =\frac{\frac{P(H \cap E)}{P(E)}}{\frac{P(H \cap E)}{P(H)}}=\frac{P(H)}{P(E)}

sehingga kita peroleh

P(H|E) = \frac{P(H)}{P(E)}P(E|H).

Formula P(H|E) =\frac{P(H \cap E)}{P(E)} itu sendiri merupakan suatu definisi mengambil analogi pada himpunan, peluang kejadian H dengan syarat telah terjadi E adalah peluang peluang kejadian H dan E bersama ( H \cap E, jika keduanya independent maka P(H \cap E)=0 ) dibagi dengan peluang E.



Betul penalaran Mas Sky, yaitu disini E bertindak seperti semesta sedangkan H \cap E sebagai event-nya.

gmk05

makasih informasnya, sangat berguna untuk menunjagn tesis saya.