Member baru? Bingung? Perlu bantuan? Silakan baca panduan singkat untuk ikut berdiskusi.

Selamat datang, Pengunjung. Silahkan masuk atau mendaftar. Apakah anda lupa aktivasi email?

Desember 09, 2021, 05:22:08 AM

Masuk dengan nama pengguna, kata sandi dan lama sesi

Topik Baru

Artikel Sains

Anggota
Stats
  • Total Tulisan: 139668
  • Total Topik: 10408
  • Online Today: 32
  • Online Ever: 441
  • (Desember 18, 2011, 12:48:51 AM)
Pengguna Online
Users: 0
Guests: 27
Total: 27

Ikuti ForSa

ForSa on FB ForSa on Twitter

Penulis Topik: Logika Fuzzy  (Dibaca 151402 kali)

0 Anggota dan 1 Pengunjung sedang melihat topik ini.

Offline broke

  • Siswa Baru
  • *
  • Tulisan: 1
  • IQ: 1
Logika Fuzzy
« pada: Mei 07, 2010, 05:23:31 AM »
da yang ngerti tentang fuzzy gak...?
terutama fuzzy untuk sistem pakar.....?
please help....

Offline The Houw Liong

  • Profesor
  • *****
  • Tulisan: 1.585
  • IQ: 59
  • Gender: Pria
    • Sains, Filsafat dan Teknologi
Re: fuzzy (please help.....)
« Jawab #1 pada: Mei 08, 2010, 06:51:54 AM »
What is a Fuzzy Expert System?

Put as simply as possible, a fuzzy expert system is an expert system that uses fuzzy logic instead of Boolean logic. In other words, a fuzzy expert system is a collection of membership functions and rules that are used to reason about data. Unlike conventional expert systems, which are mainly symbolic reasoning engines, fuzzy expert systems are oriented toward numerical processing.

The rules in a fuzzy expert system are usually of a form similar to the following:

    if x is low and y is high then z = medium
where x and y are input variables (names for know data values), z is an output variable (a name for a data value to be computed), low is a membership function (fuzzy subset) defined on x, high is a membership function defined on y, and medium is a membership function defined on z. The part of the rule between the "if" and "then" is the rule's _premise_ or _antecedent_. This is a fuzzy logic expression that describes to what degree the rule is applicable. The part of the rule following the "then" is the rule's _conclusion_ or _consequent_. This part of the rule assigns a membership function to each of one or more output variables. Most tools for working with fuzzy expert systems allow more than one conclusion per rule.

A typical fuzzy expert system has more than one rule. The entire group of rules is collectively known as a _rulebase_ or _knowledge base_.

http://www.austinlinks.com/Fuzzy/expert-systems.html
HouwLiong

Offline milannerz

  • Siswa Baru
  • *
  • Tulisan: 3
  • IQ: 2
  • Gender: Pria
Logika Fuzzy
« Jawab #2 pada: Mei 30, 2010, 03:38:34 AM »
ada yang tau fuzzy logic nggak??

mau nanya nnih
skripsi saya tntng penjadwalan kuliah dengan fuzzy
nah, komponen yg ada dalam penjadwlan itu kan biasanya Dosen, Mata Kuliah, Ruang, Hari, Jam (jika ada yg kurang mohon dikoreksi)
saya bingung pada variabel dan himpunan
apakah komponen itu ialah variabel??
jika ia, himpunan dari variabel itu apa ya??
mohon bantuannya mas
bener2 bingung nih

Offline semprulik

  • Siswa Baru
  • *
  • Tulisan: 2
  • IQ: 2
Help Tentang fuzzy
« Jawab #3 pada: November 11, 2011, 12:41:07 AM »
pernalkan saya anggota terbaru,
yang saya tanyakan disini di dalam fuzzy kan ada operaor and dan or
alasan kenapa menggunakan operator and??

Offline Farabi

  • Profesor
  • *****
  • Tulisan: 3.282
  • IQ: 171
  • Gender: Pria
  • Nabi Allah
Re: Help Tentang fuzzy
« Jawab #4 pada: November 11, 2011, 04:01:26 AM »
Or itu itu menyisipkan angka sedangkan and untuk menghilangkan angka.

Misal, angka di register A atau dimemory 0 sampai 3 adalah xFFFFFF kalau mau anda nolkan yang ketiga, maka harus di and xFFFF00 sebaliknya, kalau dimemori nilainya x00000000 mau disisipkan dibyte ke 3 misalkan x10 maka di OR x00001000
Raffaaaaael, raffaaaaael, fiiii dunya la tadzikro. Rafaael. Fi dunya latadzikro bil hikmah, wa bil qiyad

Maa lahi bi robbi. Taaqi ilaa robbi. La taaqwa, in anfusakum minallaaahi.

Offline mhyworld

  • Profesor
  • *****
  • Tulisan: 1.503
  • IQ: 50
  • Gender: Pria
  • .start with the end in mind.
Re: Help Tentang fuzzy
« Jawab #5 pada: November 12, 2011, 11:47:30 AM »
berbeda dengan sistem biner yang hanya mengenal dua kemungkinan nilai, 0 dan 1, fuzzy logic memungkinkan nilai kebenaran (biasa disebut derajat keanggotaan) di antara 0 dan 1.
Dalam fuzzy logic, operasi OR menghasilkan nilai maksimum di antara operand-operandnya. Sedangkan operasi AND menghasilkan nilai minimum di antara operand-operandnya.
Tampak bahwa aturan OR dan AND pada fuzzy logic ini dapat pula diterapkan pada logika biner.
once we have eternity, everything else can wait

Offline semprulik

  • Siswa Baru
  • *
  • Tulisan: 2
  • IQ: 2
Re: Help Tentang fuzzy
« Jawab #6 pada: November 16, 2011, 12:57:28 AM »
terimah kasih mhyworld atas jawabannya

Offline skuler

  • Staff
  • Profesor
  • *****
  • Tulisan: 993
  • IQ: 109
  • Gender: Pria
  • Read! write! Revolt!
    • Read! write! Revolt!
Re:Logika Fuzzy
« Jawab #7 pada: Januari 03, 2012, 02:42:12 AM »
hi guys. sori nih, saya sudah lama meninggalkan dunia pemrograman. Yg saya ingin tanyakan, lalu aplikasi yg cocok u/ logika fuzzy itu apa? Bukankah nilai true/false memakai logika biner saja sudah cukup? Apa contohnya, suatu penyelesaian masalah yg bisa dilakukan logika fuzzy tetapi tdk bisa dilakukan logika biner?
"Who controls the present now controls the past. Who controls the past now controls the future.”-- RATM, 1999.

Offline Farabi

  • Profesor
  • *****
  • Tulisan: 3.282
  • IQ: 171
  • Gender: Pria
  • Nabi Allah
Re:Logika Fuzzy
« Jawab #8 pada: Januari 17, 2012, 11:35:14 PM »
hi guys. sori nih, saya sudah lama meninggalkan dunia pemrograman. Yg saya ingin tanyakan, lalu aplikasi yg cocok u/ logika fuzzy itu apa? Bukankah nilai true/false memakai logika biner saja sudah cukup? Apa contohnya, suatu penyelesaian masalah yg bisa dilakukan logika fuzzy tetapi tdk bisa dilakukan logika biner?

Maksudnya menggunakan Or dan And? Misalkan anda mau membuat gambar setengah lingkaran, nah dengan di And kan, anda bisa membatasi wilayah mana yang perlu digambar dengan "OR" dan "AND"

Offline mhyworld

  • Profesor
  • *****
  • Tulisan: 1.503
  • IQ: 50
  • Gender: Pria
  • .start with the end in mind.
Re:Logika Fuzzy
« Jawab #9 pada: Januari 18, 2012, 07:14:39 AM »
hi guys. sori nih, saya sudah lama meninggalkan dunia pemrograman. Yg saya ingin tanyakan, lalu aplikasi yg cocok u/ logika fuzzy itu apa? Bukankah nilai true/false memakai logika biner saja sudah cukup? Apa contohnya, suatu penyelesaian masalah yg bisa dilakukan logika fuzzy tetapi tdk bisa dilakukan logika biner?
Kalau yang sudah ada di industri, logika fuzzy bisa digunakan untuk menggantikan kontrol PID. Kelebihannya dibandingkan sistem PID konvensional adalah response yang lebih baik, seperti minimum overshoot, noise reduction, fast recovery, terutama untuk proses2 yang bersifat nonlinear.
Beberapa model DCS (Distributed Control System) sudah menyediakan jenis kontrol fuzzy logic sebagai alternatif dari kontrol PID, namun biasanya memerlukan license tambahan untuk implementasinya, sehingga sejauh yang saya ketahui, belum banyak diterapkan di pabrik-pabrik di Indonesia.

 

Related Topics

  Subyek / Dimulai oleh Jawaban Tulisan terakhir
9 Jawaban
10334 Dilihat
Tulisan terakhir Juli 23, 2011, 04:49:23 AM
oleh ade_hndra
5 Jawaban
7228 Dilihat
Tulisan terakhir Oktober 09, 2009, 03:40:40 PM
oleh Too Payz
0 Jawaban
3269 Dilihat
Tulisan terakhir April 22, 2010, 02:17:33 PM
oleh godricethna
0 Jawaban
2453 Dilihat
Tulisan terakhir Oktober 01, 2011, 07:42:44 AM
oleh Kalajeplak
0 Jawaban
182249 Dilihat
Tulisan terakhir Januari 14, 2014, 02:36:38 PM
oleh rums